多版本并发控制
1. 什么是 MVCC
MVCC 就是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制
。MVCC 可以让在 InnoDB 的事务隔离级别下执行一致性读
操作有了保证,也就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行,而且还可以看到被更新之前的值,这样在查询时就不用等待另外一个事务释放锁。
在 MySQL 中只有 InnoDB 才支持 MVCC 的实现机制
2. 快照读与当前读
MVCC 主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突
,做到即使有读写冲突时,也可以做到不加锁
、非阻塞并发读
。这个读就是指的是快照读
,而非当前读
。当前读是一种加锁的操作,是悲观锁的实现。MVCC本质上采用乐观锁的思想的一种方式
2.1 快照读
又叫一致性读,读取的是快照数据。不加锁的简单SELECT 都属于快照读
SELECT * FROM player WHERE..
为了提高并发性能。在多数情况避免了加锁操作,降低开销
基于多版本,快照读锁读到的数据并不一定是数据的最新版本,可能是之前的历史版本
快照读的前提是隔离级别不是串行化级别,在串行化级别下的快照读会退化成当前读
2.2 当前读
当前读读取的是数据的最新版本,读取时还要保证其他事务不能修改当前数据,会对读取到的数据进行加锁。加锁的 SELECT,或者对数据进行增删改都会进行当前读
SELECT * FROM student LOCK IN SHARE MODE;共享锁
SELECT * FROM student FOR UPDATE; # 排他锁
INSERT INTO student values ... # 排他锁
DELETE FROM student WHERE ... # 排他锁
UPDATE student SET ... # 排他锁
3. 复习
3.1 隔离级别
SQL中
MySQL中,默认的隔离级别为可重复读,可以解决脏读和不可重复读。
MVCC 可以不采用锁机制,而是通过乐观锁的方式来解决不可重复读和幻读问题。大多数情况下,可以替代行级锁,降低系统开销
3.2 隐藏字段、Undo Log 版本链
trx_id
:一个事务对某条聚簇索引改动时,会将该事务的事务id
赋给trx_id
隐藏列roll_pointer
:每次对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把旧的版本写入到undo日志
中,然后这个隐藏列就相当于一个指针,可以通过它来找到该记录修改前的信息
insert undo只在事务回滚时起作用,当事务提交后,该类型的undo日志就没用了,它占用的Undo Log Segment也会被系统回收(也就是该undo日志占用的Undo页面链表要么被重用,要么被释
放)
若两个事务对该条记录进行UPDATE
操作
顺序 | 事务10 | 事务20 |
---|---|---|
1 | BEGIN; | |
2 | BEGIN; | |
3 | UPDATE student SET name=“李四” WHERE id=1; |
|
4 | UPDATE student SET name=“王五” WHERE id=1; |
|
5 | COMMIT; | |
6 | UPDATE student SET name=“钱七” WHERE id=1; |
|
7 | UPDATE student SET name=“宋八” WHERE id=1; |
|
8 | COMMIT; |
两个事务不可以交叉更新同一条数据,会出现脏写情况发生
每次对记录进行改动,都会生成一条 undo 日志,每条undo 日志也都有一个 roll_pointer
属性(INSERT
操作对应的 undo 日志没有该属性,因为没有更早期的版本),可以将这些undo
日志都连起来,串成一个链表:
对该记录每次更新后,都会将旧值放到一条 undo日志
中,就算是该记录的一个旧版本,随着更新次数
的增多,所有的版本都会被 roll_pointer
属性连接成一个链表,我们把这个链表称之为 版本链
,版
本链的头节点就是当前记录最新的值。
每个版本中还包含生成该版本时对应的 事务id
。
4. MVCC 实现原理之ReadView
MVCC 的实现依赖于:隐藏字段、Undo Log、Read View
4.1 什么是 ReadView
在 MVCC 机制中,多个事务对同一记录进行更新会产生多个历史快照,这些历史快照保存在了 Undo Log 中。若一个事务要查询这个记录,需要读取哪个版本的行记录?需要用到 ReadVIew ,它帮我们解决行的可见性问题
ReadView 就是事务A在使用 MVCC 机制进行快照读操作时产生的读视图。当事务启动时,会生成数据库系统当前的一个快照,InnoDB 为每个事务创建了一个数组,用来记录并维护系统当前活跃事务
的ID(活跃指的是已经启动但还未提交或回滚的事务)
4.2 设计思路
在 READ UNCOMMITTED
隔离级别的事务,可以读到未提交事务修改过的数据,所以直接读取记录的最新版本
在 SERIABLIZABLE
隔离级别的事务中,InnoDB 规定使用加锁的方式来访问记录
使用 READ COMMITTED
和 REPEATABLE READ
隔离级别的事务,都必须保证读到已经提交后的
事务修改过的记录。若一个事务已经修改但未提交,则不能直接读取最新版本的记录,核心问题是需要判断版本链中哪个版本是当前事务可见的。
ReadView 中主要包含 4 个比较重要的内容
creator_trx_id
,创建这个 Read View 的事务 ID
只有对记录做改动时才会为事务分配事务id,否则在一个只读事务中的事务 id 值都默认为0
trx_ids
:在生成 ReadView 时当前系统中活跃的读写事务的事务id列表
up_limit_id
:活跃的事务中最小的事务IDlow_limit_id
:表示生成 ReadView 时系统中应该分配给下一个事务的id
值。low_limit_id 是系统最大的事务(活跃状态) id 值。
注意:low_limit_id并不是trx_ids中的最大值,事务id是递增分配的。比如,现在有id为1,2,3这三个事务,之后id为3的事务提交了。那么一个新的读事务在生成ReadView时,trx_ids就包括1和2,up_limit_id的值就是1,low_limit_id的值就是4。
4.3 ReadView 的规则 ⭐
-
如果被访问版本的trx_id属性值与ReadView中的
creator_trx_id
值相同,意味着当前事务在访问它自己修改过的记录,所以该版本可以被当前事务访问。 -
如果被访问版本的trx_id属性值小于ReadView中的
up_limit_id
值,表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView前已经提交,所以该版本可以被当前事务访问 -
如果被访问版本的trx_id属性值大于或等于ReadView中的
low_limit_id
值,表明生成该版本的事务在当前事务生成ReadView后才开启,所以该版本不可以被当前事务访问。 -
如果被访问版本的trx_id属性值在ReadView的
up_limit_id
和low_limit_id
之间,那就需要判断一下trx_id属性值是不是在trx_ids
列表中。- 如果在,说明创建ReadView时生成该版本的事务还是活跃的,该版本不可以被访问。
- 如果不在,说明创建ReadView时生成该版本的事务已经被提交,该版本可以被访问。
4.4 MVCC 整体操作流程⭐
- 首先获取事务自己的事务 ID
- 获取 ReadView
- 查询得到的数据,和 ReadView 中的事务版本号进行比较
- 若不符合 ReadView 规则,则需要从 Undo Log 中获取历史快照
- 最后返回符合规则的数据
若某个版本的数据对当前事务不可见时,就顺着版本链找到前一个版本的数据,继续判断可见性,直到版本链中最旧的一个版本。若最后一个版本也不可见,就意味着该记录对该事务完全不可见,查询不到该记录
InnoDB 中,MVCC 是通过 Undo Log + Read View 进行数据读取,Undo Log 保存了历史快照,而 Read View 规则帮我们判断当前版本的数据是否可见
在 读已提交(Read Committed)时,一个事务中的每一次 SELECT 查询都会重新获取一次 Read View
例如:
事务 | 说明 |
---|---|
begin; | |
select * from student where id >2; | 获取一次Read View |
……. | |
select * from student where id >2; | 获取一次Read View |
commit; |
此时同样的查询语句都会重新获取一次 Read View,这时 Read View 不同,就可能产生不可重复读或幻读的情况
当隔离级别为 可重复读时,就避免了不可重复读。一个事务只有在第一次 SELECT 时会获取一次 Read View,后面相同的SELECT 语句都会复用这个 Read View
5. 举例说明
假设现在 student 表中只有一条由 事务id
为 8
的事务插入的一条记录:
SELECT * from student;
+----+--------+---------+
| id | name | class |
+----+--------+---------+
| 1 | 张三 | 一班 |
+----+--------+---------+
MVCC 只能在 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ 两个隔离级别下使用。
5.1 READ COMMITTED 隔离级别下
READ COMMITTED:每次读取数据前都生成了一个 ReadView
现在有两个事务id
分别为 10、20
# Transaction 10
BEGIN;
UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1;
# Transaction 20
BEGIN;
# 更新了一些别的表的记录
...
此时,表中 id 为 1 的记录得到的版本链表如下:
假设有一个事务隔离级别为:READ COMMITTED
开始执行:
# 使用READ COMMITTED隔离级别的事务
BEGIN;
# SELECT1:Transaction 10、20未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'张三'
SELECT1
的执行过程如下
步骤1:在执行SELECT
语句时会先生成一个 ReadView
,ReadView 的trx_ids
列表的内容为:[10,20]
,up_limit_id
为 10
,low_limit_id
为 21
,creator_trx_id
为 0
步骤2: 从版本链中选择可见的记录,最新版本中name
列内容为:‘王五’
,该版本的trx_id
值为 10
,在 trx_ids
列表内,不符合可见性要求,根据 roll_pointer
跳到下一个版本
步骤3:下一个版本的列name
的内容是‘李四’
,该版本的trx_id
值为10
,也在trx_ids
列表内,不符合要求,继续下个版本
步骤4:下个版本的内容为‘张三’
,该版本的trx_id
值为 8
,小于 ReadView
中的up_limit_id
值10
,所以符合要求,返回张三
的记录
之后,将事务id 为 10
的事务提交一下:
# Transaction 10
BEGIN
UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1;
COMMIT;
再在事务id 为 20
的事务更新一下表 student
中 id
为 1
的记录:
# Transaction 20
BEGIN;
# 更新了一些别的表的记录
...
UPDATE student SET name="钱七" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="宋八" WHERE id=1;
此时,表中id为 1 的记录的版本链为:
再到刚才使用READ COMMITTED
隔离级别的事务中继续查找这个 id 为 1
的记录
# 使用READ COMMITTED隔离级别的事务
BEGIN;
# SELECT1:Transaction 10、20均未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'张三'
# SELECT2:Transaction 10提交,Transaction 20未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'王五'
SELECT2
的执行过程
步骤1:在执行SELECT
语句时又会单独生成一个ReadView
,该 ReadView 的trx_ids
列表的内容为 [20]
,up_limit_id
为 20
,low_limit_id
为 21
,creator_trx_id
为 0
步骤2:从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列name
值为‘宋八’
,该版本的trx_id
值为20
,在trx_ids
列表中,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer
跳到下一个版本
步骤3:下一个版本的列name
的内容‘钱七’
,该版本的trx_id
值为20
,也在trx_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本
步骤4:下个版本的列name
值为‘王五’
,该版本的trx_id
值为10
,小于ReadView
中的up_limit_id
值20
所以是符合要求的,返回该条记录
使用 READ COMMITTED 隔离级别的事务在每次查询开始时都会生成一个独立的 ReadView
5.2 REPEATABLE READ 隔离级别
只会在第一次执行查询语句时生成一个ReadView
,之后查询就不会重复生成
比如,系统里有两个 事务id
分别为 10
、 20
的事务在执行:
# Transaction 10
BEGIN;
UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1;
# Transaction 20
BEGIN;
# 更新了一些别的表的记录
...
隔离级别为REPEATABLE READ
的事务开始执行:
# 使用REPEATABLE READ隔离级别的事务
BEGIN;
# SELECT1:Transaction 10、20未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'张三'
SELECT1
执行过程如下:
步骤1:在执行SELECT
语句时会先生成一个ReadView
,ReadView的trx_ids
列表内容为[10,20]
,up_limit_id
为 10
,low_limit_id
为21
,creator_trx_id
为0
步骤2: 从版本链中选择可见的记录,最新版本中name
列内容为:‘王五’
,该版本的trx_id
值为 10
,在 trx_ids
列表内,不符合可见性要求,根据 roll_pointer
跳到下一个版本
步骤3:下一个版本的列name
的内容是‘李四’
,该版本的trx_id
值为10
,也在trx_ids
列表内,不符合要求,继续下个版本
步骤4:下个版本的内容为‘张三’
,该版本的trx_id
值为 8
,小于 ReadView
中的up_limit_id
值10
,所以符合要求,返回张三
的记录
将事务id 为 10
的事务提交
# Transaction 10
BEGIN;
UPDATE student SET name="李四" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="王五" WHERE id=1;
COMMIT;
然后再到 事务id 为 20
的事务中更新一下表 student 中 id 为 1 的记录:
# Transaction 20
BEGIN;
# 更新了一些别的表的记录
...
UPDATE student SET name="钱七" WHERE id=1;
UPDATE student SET name="宋八" WHERE id=1;
此时 表中 id 为 1 的记录版本链为:
然后再到刚才使用REPEATABLE READ
隔离级别的事务中继续查找这个 id 为 1 的记录,如下:
# 使用REPEATABLE READ隔离级别的事务
BEGIN;
# SELECT1:Transaction 10、20均未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值为'张三'
# SELECT2:Transaction 10提交,Transaction 20未提交
SELECT * FROM student WHERE id = 1; # 得到的列name的值仍为'张三'
SELECT2
的执行过程
步骤1:当前事务隔离级别为REPEATABLE READ
,之前执行SELECT1
已经生成过了ReadView
了,此时直接复用之前的ReadView
,之前的 ReadView
的trx_ids
列表的内容为 [10,20]
,up_limit_id
为 10
,low_limit_id
为 21
,creator_trx_id
为 0
步骤2:从版本链中挑选可见的记录,从图中可以看出,最新版本的列name
值为‘宋八’
,该版本的trx_id
值为20
,在trx_ids
列表中,所以不符合可见性要求,根据roll_pointer
跳到下一个版本
步骤3:下一个版本的列name
的内容‘钱七’
,该版本的trx_id
值为20
,也在trx_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本
步骤4:下个版本的列name
值为‘王五’
,该版本的trx_id
值为10
,也在trx_ids
列表内,所以也不符合要求,继续跳到下一个版本,同理‘李四’
也不符合要求,继续跳到下个版本
步骤5:下个版本的列name
值为‘张三’
,该版本的trx_id
值为8
,小于 ReadView
中的up_limit_id
值10
,所以符合要求,返回张三
的记录
5.3 如何解决幻读
假设表中只有一条数据,数据内容中,主键 id = 1,隐藏的 trx_id = 10,undo log 如下图所示
假设现在有事务 A 和事务 B 并发执行, 事务 A 的事务 id 为 20 , 事务 B 的事务 id 为 30 。
步骤1:事务 A 开始第一次查询数据,查询的 SQL 语句如下。
select * from student where id >= 1;
在开始查询之前,MySQL 会为事务 A 产生一个 ReadView,此时 ReadView 的内容如下: trx_ids= [20,30]
, up_limit_id=20
, low_limit_id=31
, creator_trx_id=20
。
由于此时表 student 中只有一条数据,且符合 where id>=1 条件,因此会查询出来。然后根据 ReadView机制,发现该行数据的trx_id=10,小于事务 A 的 ReadView 里 up_limit_id,这表示这条数据是事务 A 开启之前,其他事务就已经提交了的数据,因此事务 A 可以读取到。
结论:事务 A 的第一次查询,能读取到一条数据,id=1。
步骤2:接着事务 B(trx_id=30),往表 student 中新插入两条数据,并提交事务
insert into student(id,name) values(2,'李四');
insert into student(id,name) values(3,'王五');
此时表student 中就有三条数据了,对应的 undo 如下图所示:
步骤3:接着事务 A 开启第二次查询,根据可重复读隔离级别的规则,此时事务 A 并不会再重新生成
ReadView。此时表 student 中的 3 条数据都满足 where id>=1 的条件,因此会先查出来。然后根据
ReadView 机制,判断每条数据是不是都可以被事务 A 看到
1)首先 id=1 的这条数据,前面已经说过了,可以被事务 A 看到。
2)然后是 id=2 的数据,它的 trx_id=30,此时事务 A 发现,这个值处于 up_limit_id 和 low_limit_id 之
间,因此还需要再判断 30 是否处于 trx_ids 数组内。由于事务 A 的 trx_ids=[20,30],因此在数组内,这表示 id=2 的这条数据是与事务 A 在同一时刻启动的其他事务提交的,所以这条数据不能让事务 A 看到
3)同理,id=3 的这条数据,trx_id 也为 30,因此也不能被事务 A 看见
结论:最终事务 A 的第二次查询,只能查询出 id=1 的这条数据。这和事务 A 的第一次查询的结果是一样的,因此没有出现幻读现象,所以说在 MySQL 的可重复读隔离级别下,不存在幻读问题。
6. 总结
核心点 ReadView 的原理,READ COMMITTD
、REPEATABLE READ
这两个隔离级别中不同点生成 ReadView 时机不同:
READ COMMITTD
:在每次进行SELECT 操作前都会生成一个 ReadViewREPEATABLE READ
:只有在第一次 SELECT 操作前会生成一个 ReadView,之后查询都复用这个 ReadView
执行 DELETE 语句 或 更新主键的 UPDATE 语句并不会立即把对应记录完全从页面中删除,而是执行一个所谓的 delete mark 操作,相当于对记录做个删除标志,主要是为了 MVCC 服务的
通过 MVCC 可以解决:
读写之间阻塞的问题
。通过 MVCC 可以让读写互相不阻塞,可以提升事务并发处理能力降低了死锁的概率
。MVCC 采用了乐观锁的方式,读取数据时并不需要加锁,写操作,只是锁定必要的行解决快照读的问题
。当查询数据库在某个时间点的快照时,只能看到这个时间点之前事务提交更新的结果,不能看到这个时间点之后事务提交的更新结果