存储引擎

1 查看存储引擎

存储引擎之间并不是迭代关系，而是各有优缺点，应在合适的场景选择合适的存储引擎

• 查看 MySQL 提供了哪些存储引擎：
  show engines;
  

• Support：表示 MySQL 是否支持

• Comment：说明

• Transaction：是否支持事务

• XA：是否支持分布式事务

• Savepoints：保存点，是否支持事务的回滚

2 设置系统默认的存储引擎

• 查看默认的存储引擎

show variables like '%storage_engine%';
或
SELECT @@default_storage_engine;

• 修改默认的存储引擎
  若在创建表时，没有显式的指定表的存储引擎，则默认会使用 InnoDB 作为表的存储引擎

SET DEAFULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;
或者修改 my.cnf 文件 ，后重启服务器
default-storage-engine=MyISAM

3. 设置表的存储引擎

可以为不同表设置不同的存储引擎

3.1 创建表时指定存储引擎

若不指定表的存储引擎，则默认使用 InnoDB

CREATE TABLE 表名(
	字段名1 字段类型
) ENGINE = 存储引擎名称;

3.2 修改表的存储引擎

ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名;

4. 引擎介绍

4.1 InnoDB 引擎：支持外键的事务存储引擎 ⭐

• 在 MySQL >= 5.5 后，就默认使用 InnoDB 引擎
• InnoDB 是 MySQL 的默认事务型引擎，被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务，可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)。
• 除了 查询 和 添加 外，若需要更新、删除操作，则应该优先使用 InnoDB 存储引擎
• 除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。
• 数据文件结构：
  • 表名.frm 存储表结构(在 MySQL8 ，合并到了 ibd 文件中)
  • 表名.ibd 存储数据和索引
• InnoDB 就是为了 处理巨大的数据量的最大性能设计
• 相比于 MyISAM 的存储引擎，InnoDB写操作的处理效率会较差一些，并且会占用更多的磁盘空间来保存数据和索引
• MyISAM 只缓存索引，不缓存真实数据；InnoDB 则两者都需要缓存，对内存的要求更高，而且内存大小对性能有决定性的影响

4.2 MyISAM 引擎：非事务处理存储引擎 ⭐

• MyISAM 有大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS) 等，但 MyISAM 不支持事务、行级锁、外键，缺点：崩溃后无法安全恢复
• 5.5 之前默认的存储引擎
• 优势：访问速度快，对事务完整性没有要求获取以 SELECT、INSERT 为主的应用
• 对数据有额外的常数存储。即有一个单独的变量来存储数据的条目数，所以 count(*) 的查询效率较高
• 数据文件结构：
  • 表名.frm 存储表结构
  • 表名.MYD 存储数据(MYData)
  • 表名.MYI 存储索引(MyIndex)
• 应用场景：只读应用或者以读为主的业务

4.3 Archive 引擎：用于数据存档 ⭐

• archive：就是存档的意思，此存储引擎仅仅支持 插入 和 查询 功能(不可修改)
• 在 MySQL 5.5 以后支持 索引
• 有很好的压缩机制，使用 zlib 压缩库，
• 在创建表时，文件名则为：表名.ARZ
• Archive 存储引擎使用 行级锁，并支持 AUTO_INCREMENT 列属性
• 适合存储日志和数据采集(归档)；适合存储大量、独立的数据例如：历史记录，插入数据的速度很高，查询的效率较低

4.4 Blackhole 引擎：丢弃写操作，读操作会返回空内容

4.5 CSV 引擎：存储数据时，以逗号分隔各个数据项

创建 CSV 表，还会创建相应的元文件，用于存储表的状态和表中存储的行数，文件名：表名.CSM
数据文件，文件名：表名.CSV

举例：

mysql> CREATE TABLE test (i INT NOT NULL, c CHAR(10) NOT NULL) ENGINE = CSV;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

mysql> INSERT INTO test VALUES(1,'record one'),(2,'record two');
Query OK, 2 rows affected (0.05 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM test;
+---+------------+
| i | c          |
+---+------------+
| 1 | record one |
| 2 | record two |
+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

文件为 .CSV 后缀 可以通过 NotePad++打开，还可以通过 Excel 表格打开

4.6 Memory 引擎：置于内存的表

逻辑介质：内存，响应速度很快，但是当 mysqld 守护线程崩溃时数据会丢失。要求：存储的数据必须是数据长度不变的格式

主要特征：

• 同时支持 支持哈希 (HASH) 索引 和 B+树索引
• Memory 表比 MyISAM 快一个数量级
• Memory 表的大小有限制。主要取决于两个参数 ，max_rows 和 max_heap_table_size。max_rows 可以在创建表时，指定；max_heap_table_size 的大小默认为 16MB，可以按需扩大
• 缺点：极易丢失数据

应用场景：

1. 目标数据较小，并且频繁的进行访问
2. 数据是临时的，则立即可用 的
3. 丢失也没关系的数据

4.7 Federated 引擎：访问远程表

• Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个 代理 ，尽管该引擎看起来提供了一种很好的 跨服务器的灵活性 ，但也经常带来问题，因此 默认是禁用的 。

4.8 Merge 引擎：管理多个 MyISAM 表构成的表集合

4.9 NDB 引擎：MySQL 集群专用存储引擎

也叫做 NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 分布式集群 环境，类似于 Oracle 的 RAC 集群。

5. MyISAM 和 InnoDB⭐