视图

1. 概述

1.1 什么是视图

视图本身并不存储数据，只是一个虚拟表
其本质，是存储起来的 SELECT 语句

1.2 为什么使用视图？

只显示表中的一部分数据，另一方面可以实现不同用户显示不同的视图(类似于权限控制)。
比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

2.2 视图的理解

• 视图是一种虚拟表，其自身是不具有数据的。占用较少的内存空间
• 视图建立在已有表的基础上，视图中依赖的表称为基表

• 对视图中的数据进行DML(数据的增删改)操作，会影响到对应的基表中的数据。反之亦然
• 视图本身(并不是视图中的数据)的创建/删除，不会导致基表中数据的创建/删除
• 视图中的数据依赖于 SELECT 语句，可以将视图理解为 存储起来的 SELECT 语句
  • 视图不会保存数据，数据保存在数据表中。当对视图中的数据进行DML(数据的增删改)操作时，直接操作到数据表中的数据
• 应用场景：小型项目，不推荐使用视图；大型项目，可以使用

优点：优化查询；控制数据的访问

2. 如何创建视图

• 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]

精简版
CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句

2.1 创建单表视图

CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;

CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,name,monthly_sal)  
AS
SELECT employee_id ,last_name ,salary
FROM emps
WHERE salary > 8000;

查询视图

SELECT *
FROM vu_emp1;

• 视图实际上是在 SQL 查询语句的结果基础上生成的虚拟表
• 在创建视图时，没有在视图后面指定字段列表，则视图字段名默认和 查询出来的字段列表一致。若 SELECT 语句中起了别名，则视图字段名和别名一致

2.2 创建多表联合视图

举例：

CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

CREATE VIEW emp_dept
AS
SELECT ename,dname
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;

• 利用视图对数据进行格式化

CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

2.3 基于视图创建视图

可以在视图的基础上，再创建视图

CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT employee_id,last_name
FROM vu_emp1;

3. 查看视图

SHOW TALES;
DESC/DESCRIBE 视图名称;
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
SHOW CREATE VIEW 视图名称

4. 更新视图的数据

4.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

• UPDATE 操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789098765 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '孙洪亮';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)


mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

• 举例：DELETE 操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> DELETE FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)

mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)

4.2 不可更新的视图

视图可以更新的基础：视图字段和表中字段是一对一的关系。
其他以下情况，视图也不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作
• 在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE
• 视图定义基于一个 不可更新视图
• 常量视图

mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
-> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
-> FROM t_employee INNER JOIN t_department
-> ON t_employee.did = t_department.did ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
-> 'zs@atguigu.com','2022-02-14','新部门');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view
'atguigu_chapter9.emp_dept'

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为 虚拟表 ，主要用于 方便查询 ，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

5. 修改、删除视图

5.1 修改视图

方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2：ALTER VIEW

修改视图的语法：

ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句

5.2 删除视图

• 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。

• 语法：
  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;

• 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

6. 总结

6.1 视图优点

1. 操作简单
   将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

2. 减少数据冗余
   视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

3. 数据安全
   MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5. 能够分解复杂的查询逻辑数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

6.2 视图缺点

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。